[Tensorflow]회귀 모델
import tensorflow as tfxData = [1 ,2 ,3 ,4 ,5 ,6 ,7]yData = [25000, 55000, 75000, 110000, 128000, 155000, 180000]W = tf.Variable(tf.random_uniform([1], -100, 100))b = tf.Variable(tf.random_uniform([1], -100, 100))X = tf.placeholder(tf.float32)Y = tf.placeholder(tf.float32)H = W *X + bcost = tf.reduce_mean(tf.square(H-Y))a=tf.Variable(0.01)optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(a)train = o..
단축키
내 블로그
| 내 블로그 - 관리자 홈 전환 |
Q
Q
|
| 새 글 쓰기 |
W
W
|
블로그 게시글
| 글 수정 (권한 있는 경우) |
E
E
|
| 댓글 영역으로 이동 |
C
C
|
모든 영역
| 이 페이지의 URL 복사 |
S
S
|
| 맨 위로 이동 |
T
T
|
| 티스토리 홈 이동 |
H
H
|
| 단축키 안내 |
Shift + /
⇧ + /
|
* 단축키는 한글/영문 대소문자로 이용 가능하며, 티스토리 기본 도메인에서만 동작합니다.